文 | AlphaEngineer，作家   |   费斌杰

昨日，Anthropic CEO Dario Amodei 发表了一篇长文，不仅给出了 AGI 到来的时候表，而且简略预测了 AGI 对东谈主类的影响。

作为 AI 和生物学的双料大众，Dario 简略刻画了 AI 对生命科学的应用价值。不论你是科技投资东谈主、AI 从业者、照旧对 AI 感兴味的一又友，皆值得一读。

我给寰球解读一下这篇长文的精华内容，论述贯穿放在文末，迎接感兴味的一又友去看原文。

著述的主要论断包括：

Powerful AI（AGI）将于 2026 年收尾，其智商水平将在绝大多数领域超越东谈主类诺奖得主水平。

鉴于物理天下的开动速率受限，即使 AGI 未来到来，也不会倏地动荡为先进的分娩力。

AGI 的出生有望带来"压缩的 21 世纪"，使得东谈主类 10 倍加快生命科学领域的野心推崇。

在将来的 7-12 年，AGI 有望匡助东谈主类调养绝大多数癌症，并将现有东谈主类平均寿命从 75 岁延长至 150 岁。

（1）预测 AGI 将在 2026 年收尾，具备 6 大蹙迫特征

Dario 用" Powerful AI "取代" AGI "，合计其将于 2026 年收尾，并给出了 Powerful AI 应当欢畅的 6 大特征。

起原，其裸智能水平（Pure Intelligence）应当在绝大部分领域超越东谈主类诺奖得主水平，这意味着它大概阐述未解的数据定理、写出优秀的演义、从零编写高质料代码库等。

第二，Powerful AI 应当具备东谈主类假造职责所需的一切交互界面。具体而言，它大概贯通包括文本、图片、视频、音频等多模态府上，并袭取东谈主类的教唆。与此同期，它不错径直法规鼠标、键盘，探问互联网，完成诸如下达采购教唆、指点科学实验、制作并发布视频等复杂任务。

第三，Powerful AI 莫得物理实体，但不错通过狡计机法规物理器具、机器东谈主或实验修复。它应该有技艺联想全新的物理修复供我方使用。

第四，Powerful AI 不是被迫的恢复东谈主类提议的问题，而应当能主动念念考。它不错被条目惩处需要几天或几周才能完成的任务，然后像一个智谋的职工相通自主念念考，轮番渐进完成任务。

第五，Powerful AI 应当大概以比东谈主类快 10-100X 的速率罗致信息并生成行径。

第六，Powerful AI 大概傲气延迟实例，它们不错像东谈主类相通协同职责，其中不同的子群体不错被微调来处理稀奇类型的任务。

纪念来说，Dario 将 Powerful AI 比作：住在数据中心中的天才国度。

（2）即使 AGI 未来到来，天下也不会坐窝改造

Dario 反驳了"奇点"表面，合计即使 AGI 很快到来，天下也不会坐窝发生雄伟改造，因为还存在着物理和现实层面的截止。

Dario 提议了"Marginal Returns to Intelligence"的倡导，用以掂量智能水平擢升带来的边缘陈述，试图发现膺惩智能动荡为先进分娩力的身分。

经过分析，Dario 合计主要包括以下 5 点费劲：

第一，物理天下的开动速率截止。AI Agent 需要与外部天下互动以完成任务，但物理天下的开动速率是有限的。举例，生物实验需要一定的时候来培养细菌或细胞，化学响应也需要时候来发生，这些经由时时无法加快。

第二，蹙迫数据的匮乏。在某些场景下，如果缺少必要的原始数据，即使智能水平再高也无法惩处问题。举例，粒子物理学家的实验数据过于匮乏，导致他们无法在表面之间作念出遴荐，仍然停留在假说阶段。

图：ATLAS 里面视图

第三，内在复杂性（Intrinsic complexity）。有些问题推行上是不成预测或污秽的（如三体问题），即使止境苍劲的 AI 也无法比现有的东谈主类或狡计机更有用地解开这些问题。

第四，东谈主类社会的隐性敛迹。许多任务无法在保险不犯警、不伤害东谈主类、不破损社会的前提下完成。东谈主类社会结构存在好多低效甚而无益的特征，但很难改造，比如针对临床磨真金不怕火严苛的法律条目、东谈主类不好意思德气的成瘾性、政府的步履模式等。

第五，当然界的物理法规。当然界的物理法规是无法改造的，比如无法突出光速旅行，羼杂物无法自行折柳，芯片的晶体管密度存在物理极限等。

诚然，某些短期内的硬敛迹，在中弥远来看可能会被 AI 改造甚而冲破。比如 AI 可能会联想出全新的生物实验范式，即使绕开繁琐耗时的活体实验也能有用收罗数据。

因此，Dario 提议以下念念维框架：AGI 起原会受到其他分娩要素的严重截止，无法很快对社会经济产生要紧影响。但跟着时候的推移，AGI 大概越来越多地绕过其他要素，带来社会变革。

（3）AGI × Bio：21 世纪最有后劲的领域

在创办 Anthropic 之前，Dario 本人是生物领域的科学家，他谄谀自身教学深入接洽了 AGI 将对生物医药以及东谈主类健康带来的要紧影响。

Dario 合计，生命科学可能是 21 世纪最有后劲的学科，它的突出时时大概给东谈主类生计质料带来权贵擢升。

上个世纪，一些陈腐的东谈主类疾病（如天花）终于被隐藏，但现今仍然存在着诸多疾病给东谈主类带来灾荒。

图：1980 年天花被透顶隐藏

诓骗上头提到的"截止身分"框架进行念念考，咱们发现将 AGI 应用于生命科学的主要费劲在于：实验数据的匮乏、物理天下的开动速率、生命体的内在复杂性、以及后期临床磨真金不怕火中的社会身分。

生物学实验时时触及细菌或细胞的培养，需要恭候化学响应的发生，这些实验时时需要几天或者几周的时候，而且莫得什么有用的设施来加快。

如果触及动物实验，那么时候就更长远，时时需要数月，而东谈主体实验频频需要数年甚而数十年的时候。

这就导致生物学实验时时缺少海量数据的撑捏，膺惩了生命科学的创新程度。

另一方面，生命体是一个高度复杂、纠缠关连的污秽体，很难将你蔼然的生物学响应从其他同期正在发生的 10000 个响应均折柳出来，或者对指定经由进行因果搅扰。即使是大宗的定量分子数据，比如 Dario 在野心质谱本事时收罗的卵白质组学数据，亦然嘈杂的，而且会遗漏好多蹙迫信息。

这就导致生物实验数据的数目严重不及，而且质料也时时难以得到保险。

图：东谈主体代谢道路图示（生物体的内在复杂度）

因为这些截止，许多生物学家弥远以来关于 AI 的价值捏怀疑作风。即使 AlphaFold、AlphaProteo 等要紧立异照旧出现，不少生物学家仍然捏有 AI 毋庸论，合计" AI 如实能匡助你更好的分析数据，但无法生成优质的实验数据，Garbage in, Garbage out "。

但事实竟然如斯吗？

（4）AGI 不是一种数据分析设施，而是假造诺奖级生物学家

Dario 合计这种悲不雅的不雅点是对 AI 的误会。东谈主们不应该把 AI 行动念一种更高效的数据分析设施，而应该将其视作一个假造的诺奖级别的生物学家。

它大概履行生物学家所作念的悉数任务，包括在现实天下中联想和开动实验（通过法规实验室机器东谈主或指点东谈主类分析师）、发明新的生物学设施或测量本事等。

纵不雅昔日，生命科学中绝大多数的要紧突出来源于少许数的科学发现，比如：

CRISPR：一种允许及时剪辑生物体内任何基因的本事（用任何其他恣意序列替换任何基因序列）。

光学显微镜、原子力显微镜：用于精准不雅察正在发生的微不雅事件。

基因组测序和合成的老本在昔日的几十年里照旧着落了几个数目级。

光遗传学本事（Optogenetic）：东谈主们不错通过映照特定波长的光来激活神经元。

mRNA 疫苗：表面上看，mRNA 疫苗不错被联想成针对任何一种疾病的疫苗，并快速合乎，即"全能疫苗"。

CAR-T 等细胞疗法允许将免疫细胞从体内取出并"再行编程"以攻击任何对象。

还有一些有启发性的倡导性视力，诸如疾病的细菌表面、免疫系统和癌症之间的关系等。

图：光遗传学的应用

Dario 合计，在生命科学领域中，" Marginal Returns to Intelligence "是很高的。

这是因为绝大部分的生命科学推崇来自于少许数才华横溢的科学家，而且时时是并吞个东谈主经过反复野心得出的。这阐述优秀的科研后果需要深入的妙技和灵感，而非漫无办法的立时搜索。

其次，这些要紧科研后果频频不错被更早发现。举例 CRISPR 是细菌免疫系统中当然产生的，在 80 年代就为东谈主所知，然而东谈主们又花了 25 年时候才坚贞到它有用于基因剪辑的潜在价值。mRNA 的发明也履历了访佛的故事。

第三，收效的科研样式在早期时时是止境应答的，因为很少有东谈主大概判断其中的价值，而好多重金插足的样式频频无功而终。这阐述推进生命科学发展的不单是是大宗资源的聚拢插足，更多的是依靠创造力。

第四，生命科学属于典型的"研发难，落地易"的领域。一个新药一朝完成研发并阐述有用，它的推行销售时时不是难题。

要而言之，Dario 作念出了我方的预测，合计 AGI 的出生将使得东谈主类生物学家大概把原贪图在将来 50-100 年内获取的推崇压缩到 5-10 年内，Dario 称此为"压缩的 21 世纪"。

（5）将来 10 年的方针：调养癌症，倍增寿命

如果 AGI 大概如 Dario 所言，带来"压缩的 21 世纪"，它究竟会给东谈主类带来怎么的平正呢？Dario 给出了我方的预测。

第一，有用驻防及休养悉数当然传染病。东谈主类在 20 世纪照旧在传染病的防治方面获取要紧推崇，咱们有望在 21 世纪透顶完成这项职责。mRNA 及访佛本事照旧指明了"全能疫苗"的标的。

也许当咱们的孩子长大后，它们听到任何一种传染病时，就像咱们我方听到坏血病、天花或者鼠疫相通，只是一个存在于历史讲义上的名字。

图：mRNA 疫苗的运作旨趣

第二，调养绝大多数的癌症。昔日几十年中，癌症弃世率每年着落约 2%，现在一些亚型癌症照旧基本调养（如使用 CAR-T 疗法不错调养某些类型的白血病）。AGI 也许大概加快研发针对早期癌症并装束其滋长的靶向药物。

AGI 还将使休养有操办大概止境细巧地合乎癌症的个性化基因组。现在这些有操办照旧不错收尾，但需要破费大宗的东谈主力物力，而 AGI 大概让咱们将其界限化。

尽管如斯，癌症的种类极其种种且合乎性强，可能是悉数疾病中最难透顶隐藏的一种。即使有 AGI 的匡助，某些萧条的恶性肿瘤仍将捏续存在。

第三，有用驻防及休养遗传性疾病。AGI 将极大擢升胚胎早筛的技艺，使得遗传疾病的驻防成为可能。另一方面，更安全可靠的新一代 CRISPR 本事有望通过基因剪辑本事，调养现有东谈主群中的绝大多数遗传性疾病。比拟难处理的是那些影响全身细胞的遗传病。

第四，驻防阿尔茨海默病。咱们一直很难弄明晰阿尔茨海默病的成因，它似乎与 β - 淀粉样卵白存在某种关系，但细节止境复杂。为了搞明晰其中的机理，东谈主们需要更好的测量器具来隔断生物效应进行精准分析，这恰正是 AI 比拟擅长的领域。一朝咱们真确了解其发病旨趣，就会有相对简便的搅扰步履来驻防它。

话虽如斯，关于照旧身患阿尔茨海默病的东谈主们来说，遭逢的损害是很难逆转的，AGI 也帮不上忙。

第五，改善绝大部分其他疾病的休养。这里的"其他疾病"包括腹黑病、糖尿病、肥美症、自身免疫性疾病等。这些疾病比癌症和阿尔茨海默病更容易惩处，而且连年来弃世率照旧大幅着落。比如连年来腹黑病导致的弃世率照旧着落了 50% 以上，而 GLP-1 振奋剂照旧在抗拒肥美症和糖尿病方面获取了要紧推崇。

第六，获取生物解放（Biological freedom）。在不久的将来，东谈主类将有技艺绝对法规包括体重、外貌、生殖等生物经由，每个东谈主皆有权遴荐我方想要成为的东谈主，并遴荐我方最可爱的生计风光。

第七，东谈主类寿命有望翻倍。纵不雅 20 世纪，东谈主类的寿命险些加多了 1 倍，从 ~40 年增长到 ~75 年，其主要的驱能源是驻防东谈主类（主若是儿童）因疾病而过早弃世。

21 世纪东谈主类寿命增长的主要驱开赴分将是通过药物减速日复一日皆在发生的虚弱程度。

具体而言，现在照旧存在药物不错让老鼠的寿命延长 25-50%，且反作用有限，而有些动物（举例某些乌龟）照旧不错活到 200 岁，因此东谈主类寿命显着莫得达到表面上限。

Dario 合计 AGI 有望匡助东谈主类发现某种可靠的东谈主类衰须生物符号物，并在此基础上进行快速迭代和临床磨真金不怕火。一朝东谈主类寿命达到 150 岁，可能有望达到潜逃速率，为现时大多数辞世的东谈主类争取到满盈的时候。

Dario 预测这份清单上的内容有望在 7-12 年内不绝收尾，天下将会变得不相通。

此外，著述还触及"经济发展"、"地缘政事"、"海外关系"等领域，内容较为敏锐，就不写在札记中了，感兴味的一又友不错去看原文，我把贯穿放鄙人面。

（文毕）

原文标题：Machines of   LovingGrace ——   How AI Could Transform the World for the Better世博体育app下载